ЗАВИСИМОСТЬ ТОЧНОСТИ АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫДЕЛЕНИЯ СОСТОЯНИЙ СНА И БОДРСТВОВАНИЯ У МЫШЕЙ ОТ СПЕКТРАЛЬНЫХ
ХАРАКТЕРИСТИК ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ
© 2015 г. А. И. Манолов1, В. М. Ковальзон2, Ю. В. Украинцева1,
Л. С. Моисеенко2, В. Б. Дорохов1

1 ФГБУН Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии
2 ФГБУН Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН, Москва e>mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Поступила в редакцию 26.11.2014 г.
Принята в печать 04.03.2015 г.

Компьютерные программы автоматического анализа электроэнцефалограммы (ЭЭГ) человека и животных получили широкое распространение и успешно применяются во многих областях физиологических исследований. Особое значение они имеют для исследования сна, так как традиционный экспертный анализ полисомнограммы (ПСГ) представляет собой весьма трудо' емкий процесс. Целью настоящей работы являлось исследование зависимости точности авто' матического стадирования от спектральных параметров ЭЭГ, характеризующих активность, специфичную для состояний бодрствования и сна. Подобная зависимость может быть исполь' зована в качестве объективного показателя качества записи ПСГ, т.е. выраженности в ней при' знаков, позволяющих идентифицировать и дифференцировать бодрствование и отдельные фа' зы сна. Мы наблюдали статистически значимую зависимость (в том числе, линейную) точно' сти автоматического стадирования от ряда спектральных характеристик ЭЭГ мышей. Разработанный подход к автоматическому анализу ПСГ вводит объективный критерий каче' ства записи и позволяет оценить a priori точность автоматического стадирования.

Ключевые слова: ЭЭГ, автоматический анализ, полисомнография, мыши.